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关于数据、地图,以及那些容易出错的地方
这些是工作记录,不是市场文案。每篇讲一个我们经常要做的判断,说清它为什么重要,并把取舍摆在明处。
如何通过官方 API 获取谷歌街景
官方路径是两个 HTTP 端点:免费的覆盖查询,再为每个需要的朝向请求一张计费 JPEG。够做试点;城市级采样是另一件事。
街景数据平台详细对比
十个平台,分属五类:全球车队、中国大陆、区域性平台、开放众包、专业测绘。一个平台给你的是查看器、影像接口,还是商业授权的批量数据——这件事决定项目可行性的程度,远在画质之前。
审计 Google 街景的覆盖与时效
元数据请求免费,且不消耗影像配额。先跑一遍,就能把「这里到底有没有覆盖」从一个假设变成一个测出来的数字。
从街景语义分割到可用指标
在朝向、类别体系、拍摄季节和校验方式确定下来之前,一个类别占比还算不上指标。这四件事,每一件都会改变那个数字。
用于市场研究的 GIS 数据分析
问卷调研告诉你人们怎么说,空间分析告诉你现场实际有什么。两者各回答同一个问题的一半。
如何搭建地理空间数据管道
大多数空间数据管道都能完美地跑通一次。真正重要的设计决策,是让它跑到第二十次时依然可靠。
竞争对手位置分析
一张竞争对手地图只是起点。商圈重叠、饱和度和变化速度,才让它成为决策工具。
餐饮选址分析
热闹不等于有位置。周六去逛感觉最好的片区,往往正是最容不下下一家店的片区。
如何用位置数据做热力图
带宽、归一化、配色分级,每一项都会改变结论。这三件事没交代清楚的热力图,只是装饰。
CSV、GeoJSON 与 Shapefile 对比
四种格式,四套限制。选错了会悄无声息地丢数据,而这是最糟糕的丢法。
企业如何使用位置数据
不是做仪表盘。这里是七个具体决策:位置数据会改变结论,以及走到这一步要付出什么。
什么是位置智能?
制图告诉你东西在哪。位置智能告诉你哪个选项更强、强多少、因为什么。
如何采集 Google 地图数据
难的不是拿到商户条目,而是把它们全部拿到、每条只出现一次,并且类别在任何地方都指同一件事。
什么是 POI 数据?
一条 POI 记录就是一个名称、一个类别、一组坐标。POI 数据全部的难处,都藏在这三个字段里。
什么是地理空间数据?
地理空间数据就是带位置的数据。它的特别之处在于,记录之间的距离、包含与相邻关系本身就带有信息。
内容原则
为什么这里只有十几篇文章
只有当我们对自己实际做的工作有具体的话要说时才会发文。每篇都由构建这些数据集的团队撰写。与其堆两百篇生成的内容,我们宁可留下十二篇有用的。