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文章

关于数据、地图,以及那些容易出错的地方

这些是工作记录,不是市场文案。每篇讲一个我们经常要做的判断,说清它为什么重要,并把取舍摆在明处。

分类商业应用基础概念实操指南
基础概念11 分钟阅读

街景数据可以怎么处理?从像素到城市研究

真正有用的答案不是一串研究领域,而是一条处理链:像素变成视觉特征,视觉特征变成空间指标——每一步都在决定最终那个数字被允许说什么。

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实操指南8 分钟阅读

如何通过官方 API 获取谷歌街景

官方路径是两个 HTTP 端点:免费的覆盖查询,再为每个需要的朝向请求一张计费 JPEG。够做试点;城市级采样是另一件事。

基础概念14 分钟阅读

街景数据平台详细对比

十个平台,分属五类:全球车队、中国大陆、区域性平台、开放众包、专业测绘。一个平台给你的是查看器、影像接口,还是商业授权的批量数据——这件事决定项目可行性的程度,远在画质之前。

实操指南10 分钟阅读

审计 Google 街景的覆盖与时效

元数据请求免费,且不消耗影像配额。先跑一遍,就能把「这里到底有没有覆盖」从一个假设变成一个测出来的数字。

实操指南10 分钟阅读

从街景语义分割到可用指标

在朝向、类别体系、拍摄季节和校验方式确定下来之前,一个类别占比还算不上指标。这四件事,每一件都会改变那个数字。

商业应用8 分钟阅读

用于市场研究的 GIS 数据分析

问卷调研告诉你人们怎么说,空间分析告诉你现场实际有什么。两者各回答同一个问题的一半。

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如何搭建地理空间数据管道

大多数空间数据管道都能完美地跑通一次。真正重要的设计决策,是让它跑到第二十次时依然可靠。

商业应用8 分钟阅读

竞争对手位置分析

一张竞争对手地图只是起点。商圈重叠、饱和度和变化速度,才让它成为决策工具。

商业应用9 分钟阅读

餐饮选址分析

热闹不等于有位置。周六去逛感觉最好的片区,往往正是最容不下下一家店的片区。

实操指南10 分钟阅读

如何用位置数据做热力图

带宽、归一化、配色分级,每一项都会改变结论。这三件事没交代清楚的热力图,只是装饰。

基础概念7 分钟阅读

CSV、GeoJSON 与 Shapefile 对比

四种格式,四套限制。选错了会悄无声息地丢数据,而这是最糟糕的丢法。

商业应用8 分钟阅读

企业如何使用位置数据

不是做仪表盘。这里是七个具体决策:位置数据会改变结论,以及走到这一步要付出什么。

基础概念7 分钟阅读

什么是位置智能?

制图告诉你东西在哪。位置智能告诉你哪个选项更强、强多少、因为什么。

实操指南11 分钟阅读

如何采集 Google 地图数据

难的不是拿到商户条目,而是把它们全部拿到、每条只出现一次,并且类别在任何地方都指同一件事。

基础概念8 分钟阅读

什么是 POI 数据?

一条 POI 记录就是一个名称、一个类别、一组坐标。POI 数据全部的难处,都藏在这三个字段里。

基础概念9 分钟阅读

什么是地理空间数据?

地理空间数据就是带位置的数据。它的特别之处在于,记录之间的距离、包含与相邻关系本身就带有信息。

内容原则

为什么这里只有十几篇文章

只有当我们对自己实际做的工作有具体的话要说时才会发文。每篇都由构建这些数据集的团队撰写。与其堆两百篇生成的内容,我们宁可留下十二篇有用的。

下一步

有文章没能回答的问题?

把具体情况发给我们。技术问题我们直接回答,不论最后是否会有项目。