概述
关于商户究竟开在哪里，地图平台握有最完整的一份公开记录：类别、地址、坐标、大家给的评分，以及什么时段营业。但这份记录是为「一次看一家」而设计的，一旦要在城市或国家尺度上做分析，它几乎无从下手。
我们把它变成一张表。你来定地域和关心的品类，我们按一行一家商户返还，字段名统一，坐标经过校验，并明确标注哪些字段确实拿不到，而不是留下一片说不清来由的空白。
覆盖范围由检索几何范围界定，而不是由关键词界定。所以「大波士顿地区的餐厅」这样的需求，会被系统性地网格化铺满整个都市圈，而不是把搜索结果第一页碰巧显示的内容交给你。
真实产出
每个商户数据项目都会跑的两项检查，这里用一份公开数据集演示——曼哈顿 8,628 家商户。只报一个记录总数，说明不了采集到底跑完没有。
把区域切成固定的 700 米网格，逐格统计商户数量。中途断掉的任务、某个片区悄无声息地返回空结果、查询撞上条数上限——都会在这里暴露成一个个空格子，而它周围的街道明明不空。
同一份数据，逐个品类看。名称几乎都有，营业时间、网址与电话则不然，而且缺到什么程度还因品类而异。一份数据是能用来做规划，还是做到一半才发现问题，区别就在这里。
数据来源 © OpenStreetMap 贡献者，遵循开放数据库许可（ODbL）。选它是因为可以公开展示；同样的检查会跑在你项目实际采集的平台数据上。
服务范围
以下是一条典型商户记录可获取的字段。项目启动前，我们会先确认这些字段在你的目标地域里哪些确实存在。
按对外公布的名称原样保留，包括原有的大小写写法。
主类别，以及来源有公开时的次级类别。
完整的格式化地址，并拆分为街道、城市、省/州与邮编。
十进制度数，WGS 84，并与所填地址做过一致性校验。
十进制度数，WGS 84，已排查零点岛与经纬度颠倒等错误。
公开的联系电话，在国家已知时统一为 E.164 格式。
商户填写的网址，已剥除跟踪参数。
采集时点对外公开的平均评分。
公开的评价数量；在项目范围允许时，还包括评价正文。
每周营业时间，归一化为结构化、可机读的形式。
该品类支持时，来源公开的价格区间标识。
被标记为已关闭的商户，你可以剔除，也可以专门拿来研究。
交付格式
样例数据
示例项目数据。这些取值只用于说明我们交付的字段结构与格式，并非真实客户数据。
| 商户名称 | 类别 | 城市 | 纬度 | 经度 | 评分 | 评价数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| North End Trattoria | 意大利餐厅 | Boston | 42.36372 | -71.05489 | 4.6 | 1,284 |
| Harbor Oyster House | 海鲜餐厅 | Boston | 42.35921 | -71.05114 | 4.4 | 2,031 |
| Cambridge Coffee Lab | 咖啡馆 | Cambridge | 42.37512 | -71.11803 | 4.7 | 846 |
| Fenway Taqueria | 墨西哥餐厅 | Boston | 42.34617 | -71.09724 | 4.3 | 612 |
| Somerville Bakehouse | 烘焙 | Somerville | 42.39554 | -71.10023 | 4.8 | 398 |
| Seaport Ramen Bar | 拉面店 | Boston | 42.35198 | -71.04406 | 4.5 | 1,147 |
交付实例
基于这项服务完成的示例项目，附它们跑出来的数字，以及各自最终解决了什么问题。
梳理一座城市的餐饮供给格局，测算竞争密度，为新门店产出一份经过排序的候选片区清单。
在五个都市区之间建立一份可比的品类普查，以及让这种比较得以成立的标准化工作。
服务流程
告诉我们品类、地域，以及对你的决策真正重要的那些字段。
我们把它转成检索几何范围、字段清单与交付字段结构，再与你确认。
按网格铺满目标区域采集，记录去重，地址拆分为各个成分。
核对坐标、类别与完整度，并说明哪些内容没有找到。
你会拿到指定格式的数据集，附字段说明与覆盖范围汇总。
价格随记录数量、地域数量、字段清单与刷新频率变化。告诉我们需要哪些城市与品类，采集开始之前你会先拿到固定报价。
常见问题
公开可见的商户信息字段：商户名称、类别、地址、坐标、电话、网址、评分、评价数、营业时间、价格档位与关闭状态。某个字段在该商户页面上没有公开，就返回空值，绝不猜测填充。
可以。范围可以是一座城市、一个都市圈、一份邮编清单、以某点为中心的半径、驾车时间等时圈，或你以 GeoJSON、Shapefile 提供的自定义多边形。我们会按该几何范围网格化检索，让覆盖均匀铺开，而不是全挤在中心城区。
标准支持 CSV、Excel、JSON、GeoJSON 与 Shapefile。也可以把结果直接写入 PostgreSQL/PostGIS、BigQuery，或你自己掌控的 S3 存储桶。
单城市单品类通常两到四个工作日交付。多城市或多品类项目一般是一到两周。我们会先给你几百条的样本，让字段结构在正式开跑之前就能改好。
可以。按周、按月或按季度刷新都很常见。每次刷新都附变更日志，列出新增、消失与被修改的商户，让你能衡量开店、关店与评分变化。
坐标取自商户信息本身，并与其填写的地址做过校验。两者偏差超出容差的记录会在单独一列里标记出来，由你决定保留、重新地理编码还是剔除。
我们只处理公开可获取的信息，遵守所用来源的访问限制，也不接需要绕过登录或平台防护的项目。涉及敏感内容时，我们会建议走官方 API 或授权数据商；只要那条路更合适，我们就会明确告诉你。
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