- 采集门店数
- 3,180
- 找回的覆盖
- +6%
- 入选片区
- 42 → 6
- 全流程周期
- 4 周
两个来源，已核对并去重
任一单一来源都会缺失的门店
按四项加权指标打分
采集、分析与建议
问题
需要回答什么
一位独立经营者准备开第二家店，此前的判断只收窄到一个笼统印象：城东看着有机会。这个印象来自周末的实地走访——它是真实信号，但样本有偏。
他们需要弄清三件事：每个候选片区已经有多少家可比门店在营业、这些在位门店经营得如何，以及常住人口与白天人口能否在他们的价格带上再支撑一家店。
现成可用的数据并不存在。门店清单必须先自己建，而各来源的菜系标签不一致到这种程度：直接按原始标签计数，偏差恰好会落在最要紧的那几个品类上。
数据来源
输入了什么
地图平台商户列表
公开挂出的餐饮门店，含类别、坐标、评分、评价数与营业时间。
工商名录
第二个公开来源，用于交叉核对覆盖率，补上第一个来源漏掉的门店。
人口普查小区域数据
按小区域统计的常住人口、年龄结构与家庭收入。
就业人口
公开发布的就业人数，用于刻画白天需求。
步行路网
开放地图街道数据，用于计算步行时间商圈，而不是简单画圆。
方法
具体怎么做的
门店采集覆盖全城，采用分块网格搜索而不是关键词搜索，因此覆盖是均匀的，不会往市中心堆积。共采集并核对了两个来源，找回单一来源各自缺失的约 6% 门店。
菜系标签统一映射到一套约定好的体系，原始来源标签保留在单独一列。这一步很关键：在标准化之前，三个含义相同的标签把一个品类拆成了三个看起来都不大的品类。
为每个候选点位在步行路网上计算 5、10、15 分钟的步行时间商圈。若改用直线半径，在被河流与铁路走廊切断的片区会明显高估可触达人口。
竞争密度按每千名可触达常住人口加就业人口对应的可比门店数计算，而不是用绝对门店数。在位门店按评价数加权，理由很直白：一家有 2,000 条评价的店，比一家只有 30 条的店抢走更多同一份需求。
每个片区由四项加权指标合成一个综合得分。权重与客户共同确定，客户两次调整权重后排名都重新跑过——把模型做成透明的，本来就是为了这个。
处理过程
数据管道
每个阶段都产出一件明确的中间成果，供下一阶段使用。因此任何结论都能回溯到产生它的那份输入。
- 01
POI 数据
GeoJSON从两个公开来源在全城采集 3,180 家餐饮门店，按名称归一化加 40 米距离阈值去重。
- 02
竞争分布
加权点图层按菜系与价格带筛出可比门店集合，再用公开的评价数作为需求代理指标加权。
- 03
密度分析
密度表在步行路网算出的商圈范围内，计算每千名可触达常住人口与就业人口对应的可比门店数。
- 04
热力图
密度面对可比门店集合做核密度估计，按常住人口与白天人口合计值归一化，凸显供给不足的区域。
- 05
选址建议
评分卡 + 地图片区在需求、竞争、在位门店表现与可达性四个维度打分，交付排序清单与逐片区画像。
可视化
输出成果
- 餐厅 · 34
- 咖啡馆 · 22
- 零售 · 26
数据
结果表
| 片区 | 可比门店数 | 可触达需求 | 每千人门店数 | 平均评分 | 得分 |
|---|---|---|---|---|---|
| Riverside North | 6 | 18,400 | 0.33 | 4.1 | 84.6 |
| Old Mill | 9 | 21,900 | 0.41 | 4.2 | 79.2 |
| Station Quarter | 22 | 34,600 | 0.64 | 4.5 | 71.8 |
| East Gate | 4 | 9,800 | 0.41 | 3.9 | 66.3 |
| Market Square | 31 | 29,200 | 1.06 | 4.6 | 52.4 |
关键发现
核心对比
- Riverside North供给不足0.33
- Old Mill供给不足0.41
- East Gate需求偏低0.41
- Station Quarter0.64
- Market Square已饱和1.06
结论
分析说明了什么
Market Square 是经营者原本以为最强的片区，因为它看上去人多；实际上它的竞争密度全城最高，在位门店的评分也最高。进入这里，等于要和成熟门店去抢一份已经被吃满的需求。
Riverside North 的竞争密度只有 Market Square 的三分之一，可触达需求却超过它的一半。尽管周末去感觉冷清，它的综合得分最高——因为它的需求大量来自写字楼人群，集中在工作日。
East Gate 的竞争密度同样很低，却只排到第四，因为它的可触达需求不足领先片区的一半。竞争小本身并不等于机会。
最终 6 个片区的清单里，有两个是经营者此前从未考虑过的，同时排除了三个他一直在看的片区。
交付物
最终交付了什么
- 3,180 条门店记录的完整数据集，类别已标准化并保留来源标签
- 记录每一次标准化判定的类别映射表
- 各候选片区 5、10、15 分钟步行商圈的面数据
- 分片区的竞争密度表，含加权与未加权两个版本
- GeoTIFF 格式的归一化密度面，另附交互式地图
- 排序后的片区清单，每个片区一页评分卡，并附书面建议